恩智浦推出全新eIQ代理型人工智慧框架 進一步強化邊緣AI領導地位

․  全新eIQ代理型人工智慧框架（eIQ AgenticAI Framework）支援在邊緣實現自主代理式智慧，為恩智浦邊緣AI平台增添全新支柱

․  將代理型人工智慧帶到邊緣，為需要低延遲、高可靠性和資料隱私的應用場景提供實時自主的決策能力

․  為經驗豐富開發者與新進開發人員提供值得信賴的基礎，幫助在自主邊緣裝置加速代理型人工智慧的原型設計與部署

【臺北訊，2026年1月12日】全球半導體領導廠商恩智浦半導體（NXPSemiconductors N.V.; NASDAQ：NXPI）宣布推出全新eIQ代理型人工智慧框架（eIQ AgenticAI Framework），進一步強化其在安全、實時邊緣AI領域的領導地位。這項全新工具可讓自主代理型智慧直接運行於邊緣裝置，讓經驗豐富開發者與新進開發人員都能簡化並加速代理型人工智慧的開發、協同運作和部署。整合恩智浦業界領先的安全邊緣AI硬體，eIQ代理型人工智慧框架為在邊緣原型設計與部署最佳化的安全自主AI系統提供可信賴的基礎。

隨著代理型人工智慧成為下一代自動化應用的關鍵要素，全新eIQ代理型人工智慧框架是率先支援在邊緣進行代理型人工智慧開發的解決方案之一，提供低延遲效能、內建安全性和彈性，能有效加速創新。

恩智浦eIQ代理型人工智慧框架旨在透過確定性的實時決策和多模型協作消除開發瓶頸。借助eIQ代理型人工智慧框架，基於邊緣的AI代理能夠在出現安全風險時立即控制工廠設備、向醫護人員發出緊急情況警報、實時更新患者資訊、或自主調節HVAC系統以降低火災等風險，且完全無需依賴雲端連接。

恩智浦半導體執行副總裁暨安全連結邊緣事業部總經理Charles Dachs表示：「透過eIQ代理型人工智慧框架提供的全新代理型人工智慧功能，恩智浦將自主性帶入邊緣AI裝置，並成為長期邊緣AI願景的關鍵基礎。我們為新進與資深開發者提供安全、實時、硬體最佳化的軟體平台，幫助他們能快速將類似AI功能部署至全新應用場景，加快產品上市速度並降低開發負擔。」

GE HealthCare病患照護解決方案事業群數位與技術長Jeff Caron表示：「在GE HealthCare，透過能讓臨床醫師專注於患者照顧的工具，是我們的核心重點。在CES展示的麻醉給藥流程與新生兒照護監測概念，結合GE HealthCare在醫療技術的專業知識與恩智浦的eIQ人工智慧工具包（eIQ AIToolkit）及eIQ代理型人工智慧框架，展現我們如何探索安全的裝置端AI（on-device AI），為急性照護團隊提供支援。」

Honeywell技術長暨HoneywellConnected Enterprise總裁Suresh Venkatarayalu表示：「Honeywell與恩智浦攜手合作，將高效能運算、邊緣智慧與具備網路資安防護控制技術帶入應用，協助解決客戶在複雜環境面臨的挑戰。隨著多年合作持續深化，我們期待探索恩智浦新一代AI代理與工具，加速打造更具自主性與韌性的系統，應用於建築領域及更多場景。」

為所有開發者打造的靈活平台

借助eIQ代理型人工智慧框架，經驗豐富的開發者可以將複雜的多代理工作流程（multi agentworkflow）整合至現有工具鏈，而新進開發者無需深厚的技術經驗即可快速建立功能強大的邊緣原生代理型系統。開發者可以輕鬆地將雲端規模模型遷移至邊緣端，實現確定性、低延遲的執行。

eIQ代理型人工智慧框架支援i.MX 8與i.MX 9應用處理器系列，以及Ara獨立神經處理單元（DiscreteNeural Processing Units；DNPU），能實現可擴展的代理型工作流程，讓開發者能迅速將多步驟的AI代理工作流程轉換為裝置端的邊緣AI部署。該框架符合開放的代理型標準，包括A2A（Agent toAgent）和模型上下文協定（Model ContextProtocol；MCP），簡化裝置端代理式流程管線的部署和快速組裝。

針對實時多模型代理型工作負載進行最佳化

為滿足邊緣部署的嚴格效能要求，eIQ代理型人工智慧框架整合硬體感知模型準備和自動化調校工作流程。開發人員可以並行運行多個模型，包括視覺、音訊、時間序列和控制模型，同時在受限環境中保持確定性表現。智慧排程引擎（intelligentscheduling engine）可將工作負載分配至CPU、NPU和整合加速器，實現感知、分類和決策任務的同步執行。這對於機器人、工業自動化、智慧建築、交通運輸和其他實時系統至關重要。

安全性是AI設計的核心

AI解決方案可能為惡意攻擊者帶來新的攻擊途徑，因此必須在每一層設計考慮安全性。恩智浦eIQ代理型人工智慧框架以安全為核心設計，將包含多項防護機制，以防範提示注入攻擊（promptinjection attack）、對抗性輸入（adversarialinput）、模型偽裝（model spoofing）等威脅。透過整合這些軟體層級防護與恩智浦邊緣智慧硬體的先進安全機制，例如安全啟動（secure boot）、執行期間隔離區（runtime isolation zone）和硬體信任根（hardware root of trust），恩智浦能夠在資料完整性、安全性和彈性至關重要的應用環境實現安全部署。

透過雲端eIQ AI Hub和eIQ AIToolkit加速建立原型

恩智浦亦同步推出全新eIQ AI Hub，這是基於雲端的開發者平台，能即時存取邊緣AI開發工具。開發者可以立即使用最新工具和功能，更快地建立原型，包括部署至雲端連接的硬體開發板以獲得實際效能報告，同時仍保留本地端部署（on-premise）。資深開發者可以受益於簡化的轉換和效能調校流程，而新進開發者則可以依靠自動化工作流程來簡化步驟。

完整的工具套件包括eIQ TimeSeries Studio、eIQ GenAI Flow和eIQ Agentic AI Framework，以及增強的模組化eIQ AI Toolkit，皆可透過eIQ AI Hub在雲端使用，也可以下載到本地使用。這種模組化設計允許開發者自訂其AI開發工具包和工作流程，能簡化整合並降低軟體開銷。

體驗恩智浦代理型人工智慧解決方案

上述邊緣AI的未來已在CES 2026期間，於恩智浦展館（中央廣場134號）展示。如欲瞭解更多資訊或造訪eIQ AgenticAI Framework、eIQ AI Hub或eIQ AI Toolkit，請參閱NXP.com/eIQ。