現代工業自動化的成功離不開 3D 視覺技術的強大功能。 傳統的 2D 感測器只能提供平面圖像,這使其在設備檢測等應用中的效能大打折扣。 2D 感測器可以讀取包含物品尺寸的條碼,但無法獨立測量物體的實際形狀和大小,更難以獨立識別潛在的凹痕、缺陷或不規則之處。 此外,2D 感測器讀取的數據易受光照條件的影響,不理想的光線往往會使關鍵區域變得模糊或失真。
然而,深度感測技術透過模擬人類視覺,以 3D 方式處理 Z 軸,為突破這些限制帶來了曙光。 現在,深度攝影鏡頭可以分辨物體的完整性,對設備進行精確檢查,甚至可以捕捉細微的面部特徵,為門禁控制等應用提供強大支援。 憑藉這些出色性能,3D 視覺成為了重塑市場格局的關鍵力量,給國防、航空航太、醫療、汽車、消費電子等各行各業帶來了深遠影響。 無論是障礙物檢測、面部識別、自動駕駛還是機器人助手,深度感測都已經成為了現代工業自動化領域不可或缺的重要技術。