NTT最新研究顯示，超過半數18至34歲人士相信人工智慧使運動賽事更引人入勝，但僅四分之一了解科技該如何實際應用於賽事上
正當全球各大型運動賽事積極爭取更多「粉絲」全情投入觀賞賽事之際，人工智慧 (AI) 和機器學習提供了全新途徑，為觀眾帶來更豐富、更具互聯效果的數位體驗。
全球領導技術及管理服務供應商之一的NTT發表最新研究報告，指出體育機構必須更加努力為精通數位科技的賽事粉絲打造他們需求的體驗模式。僅有46%的受訪者表示，目前的數據體驗能使他們更享受觀賞運動賽事。這個缺口曝露了體育機構需要適合的技術基礎設施與解決方案，方能為賽事粉絲提供理想的豐富體驗。
這項研究訪問了世界各地約3,700位運動賽事愛好者，調查結果顯示AI和機器學習對創造更引人入勝、滿載數據的體驗極之有效。研究發現：
- 超過半數 (54%) 18至34歲的人相信AI能夠成功預測運動賽事的結果
- 同一組別差不多一樣數目 (52%) 的人表示，準確預測使觀眾更投入享受運動賽事
- 然而，若以所有年齡組別一起計算，只有四分之一 (26%) 的人知道AI和機器學習已實際應用於運動賽事，顯示了體育機構有龐大機會為賽事粉絲打造令他們更投入的體驗
NTT全球行銷長Ruth Rowan表示：「運動行業非常渴望為粉絲提供更前衛新奇的觀賞體驗。賽事轉播商就如其他希望茁壯成長的機構一樣，需要轉型以緊貼這個急劇數位化的世界，確保賽事與大眾息息相關，從而保持競爭力。無論這些體驗是透過即時分析和數據增益，還是由AI賦能或互聯體育館來達成，ICT基礎設施、雲端運算和行動服務都扮演著關鍵角色，推動運動行業持續演進，以滿足那些精於科技的支持者不斷增長的數位需求。」
世界最大型運動賽事之一實現AI主導粉絲體驗
今年的環法自行車賽再度成為饒富創新的賽事。粉絲們現在可以享受一系列由AI及機器學習打造的嶄新#NTTPredictor功能，真正革新環法賽的觀賞體驗：
- Le Buzz – 2019年環法自行車賽首次試用全新的機器學習模型，分析主車群內各車手的動向，從而預測重要時刻，例如撞車的可能性突增、主車群出現分裂，又或賽事動態發生改變等
- 即時賽段最愛 (Live stage favourites) – 基於機器學習的即時賽段最愛預測首次於2017年的比賽中試用成功。本年度這項功能有所改進，能夠根據比賽中發生的事件，為每個賽段作全程即時更新
- Catch the Break預測器 – 憑藉為每10公里比賽路段而建立的獨立機器學習模型，為同一賽段的不同賽站加強分析車手運用之各種比賽策略
- 即時資料洞察及預測 – 由#NTTPredictor提供的即時資料洞察和預測，將於整項賽事期間透過Twitter帳戶@letourdata更新
創造更好的互聯體驗
NTT本次研究深入發掘世界各地運動賽事粉的觀賞習慣和偏好，並勾畫出未來數位化即時運動賽事觀賞體驗的精彩宏圖。當中的關鍵就是千禧世代粉絲的習慣改變。超過半數 (56%) 的18至34歲人士指出，未來三年內將增加使用「第二屏幕」來欣賞即時運動賽事。
此外，按全部年齡組別計算，51%的受訪者投票表示，每星期會有一次或以上透過他們的第二屏幕 (手機或平板電腦) 追蹤運動賽事的即時賽況更新。由此可見，大眾對數位化且互聯的體驗需求明顯上升。這種趨勢的主要推動力，是不少大眾利用第二屏幕於運動賽事期間存取資料和統計分析 (23%)，也有四成人希望能獲得更多統計分析來豐富他們的數位化體驗。
與此同時，逾半數 (55%) 18至34歲的人表示，更多在體育館內的體驗，例如改善了的連網服務和加強了科技運用的設施，將鼓勵他們至現場欣賞運動賽事。這顯示那些願意投資在互聯體育館及運動賽事的機構將可開拓一個有利可圖的市場。千禧世代對持續保持連繫的渴求，已明顯轉化為他們對現場運動比賽場地的訴求，因為有高達73%的人表示，目前運動比賽場館的差劣連線服務降低了他們欣賞賽事的樂趣。
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NTT Ltd. 簡介
NTT Ltd. 為全球領先的技術服務供應商，與世界各地的機構通力合作，透過智慧技術解決方案塑造並達致成效。對我們來說，智慧意味著資料驅動、互聯、數位化及安全。作為全球資訊及通訊科技供應商，我們擁有40,000多名員工，在全球57個國家設有多元化且充滿活力的辦事處，業務往來達73個國家，且服務遍及200多個國家，致力共同實現互聯未來。
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