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Pixel 手機相機技術大解密
會後重點整理
近年來手機相機的發展趨勢，不僅在數量上快速成長，在軟硬體設計上也不斷優化
● 目前全世界有數十億支手機相機，其數量仍在快速成長中
● 擁有更佳的像素、鏡頭和更大的光圈
● 多相機鏡頭成為發展趨勢
● 具有深度感應器 (Depth Sensor)
在手機相機系統的發展趨勢
● 以軟體定義 (Software-defined) 為主的相機:在圖像計算上不再單靠具固定功能的硬體，運用計算攝影 (Computational Photography)，整合連拍的幀數
● 導入機器學習:運用機器學習技術取代傳統的演算法，且在訓練機器學習的過程中獲得許多訓練用的數據，有助提升執行的準確度
● 更公開的科技與技術:以Google為例，Google具備軟體和機器學習的優勢，而在發展
手機相機技術的過程中，不斷公開對外分享技術成果，不僅有助於驅動更快速的創新 ，也藉此吸引更多博士新秀加入Google AI研究團隊
手機相機應用程式執行時需遵守的基本原則
● 執行上必須要很迅速
○ 即時觀景器 (Live Viewfinder) 大於15 幀率 (fps)
○ 快門延遲時間小於150毫秒
○ 照片成像時間小於5秒:即為4秒，並且不讓手機因執行過程中受阻而升高表面
溫度
● 預設模式絕不能失敗:須具有可靠的曝光、對焦和白平衡，並且避免鬼影或視覺殘影
● 重視消費者在攝影時遇到的特殊情況:過去Google的機器學習偵測器可以捕捉九成五以上出現在場景中的人臉，但是卻會忽視有戴墨鏡的人 (現在已經解決此問題)
● 在特殊模式下，可以接受偶發的失敗，尤其是幽默的結果
.... 其他的請參閱 PDF 檔：
Pixel 手機相機技術大解密_會後重點整理.pdf
(3.14 MB)
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