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brian 發表於 2015-3-19 14:56 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
甲骨文協助企業實現巨量資料願景
新技術整合巨量資料與企業運算,巨量資料洞察不再是空談


台北, 2015年3月19日——


甲骨文發表最新巨量資料解決方案,簡化資訊的存取與發掘,讓客戶能快速將資料轉換為商業價值。新產品包括Oracle Big Data DiscoveryOracle GoldenGate for Big DataOracle Big Data SQL 1.1以及Oracle NoSQL Database 3.2.5。這些新產品進一步強化了企業實現巨量資料的願景,使Hadoop、NoSQL和SQL技術能協同運作,並均可在公共雲、私有雲或就地佈署(on-premises)的基礎架構下安全佈署。

從巨量資料中創造價值的關鍵,在於選擇合適的工具來遷移與儲存資料,進而有效地發掘新洞察。為了將這些洞察轉換為可執行的營運策略,新資料必須能與現有的資料、基礎架構、應用程式與流程安全地整合在一起。甲骨文最新發表的解決方案能無縫地協同運作,協助企業以更低成本、更少風險,更快地發揮企業巨量資料的效益。這些解決方案能讓客戶安全地存取Hadoop、NoSQL和關聯式資料庫,以便輕鬆、並具成本效益地分析大量且多樣化的資料集(data set)。

IDC商業分析研究副總裁Dan Vesset表示:「單一技術將不再足以支援所有的分析使用情況,此外,若將資料管理與分析視為無關連性的專案,將會導致難以管理IT的困境並面臨不必要的風險;IDC預測,到2017年前,統一的資料平台架構將成為企業巨量資料與分析策略的基礎,這種統一化的趨勢將出現在資訊管理、分析、和搜尋技術等層面。」

甲骨文巨量資料部門副總裁Neil Mendelson表示:「資料已成為一種新形態的資產,企業必須策略性地投資其資料資產,以創造最佳的投資回收。甲骨文提供一整合式平台,協助客戶簡化所有資料的存取、發掘新洞察、實時(real-time)預測成果,並確保所有資料的有效管理與安全性。」

甲骨文最新巨量資料解決方案亦可無縫運作於日前發佈的Oracle Big Data Appliance X5和Oracle Exadata Database Machine X5上。這些解決方案結合在一起,可為企業提供一完整、具成本效益的平台,以便存取、發掘、管理、保護、進而實現巨量資料之價值。


最新發佈的巨量資料創新方案包括:
  • Oracle Big Data Discovery
    :這是「
    Hadoop
    的視覺呈現」,並是一可集發現、探索、轉換、發掘以及分享巨量資料洞察為一體的端到端產品。巨量資料資產可被組織內更多的商業分析師所使用,因此能降低風險,並縮短巨量資料專案創造價值的時間。

  • Oracle GoldenGate for Big Data:以Hadoop為技術基礎,讓客戶從異質交易型系統實時串流非結構化資料到巨量資料系統,包括Apache Hadoop、Apache Hive、Apache HBase以及Apache Flume。透過將既有的實時架構納入巨量資料解決方案中,Oracle GoldenGate for Big Data協助客戶強化巨量資料分析的專案項目,並確保巨量資料庫能與生產系統同步更新。
  • Oracle Big Data SQL 1.1:擁有與甲骨文資料庫一樣的安全性,這是一種可將Oracle SQL擴展至Hadoop和NoSQL的技術。透過一條Oracle SQL語句的快速查詢,即可通透地存取Hadoop、NoSQL和Oracle Database中的資料。Oracle Big Data SQL 1.1可為Hadoop和Oracle Database提供更緊密的整合,查詢性能較之前的版本提高40%。
  • Oracle NoSQL Database 3.2.5:這套具調適性的解決方案,能讓開發人員建立高效能的新一代應用程式。此最新版本具備可預測的低延遲、RESTful API、和基於Thrift的 C API,並與Oracle Big Data平台整合在一起。以Oracle Big Data SQL為基礎,Oracle NoSQL Database 3.2.5亦可支援資料定義語言(DDL),因此能更容易地使用SQL來查詢NoSQL資料。
Oracle Big Data Discovery現已正式上市

Oracle Big Data Discovery可充分發揮Hadoop的強大功能,使用者能快速、輕鬆地將原始資料轉換為可執行的商業洞察。

  • 如同線上購物般輕鬆地探索巨量資料:Oracle Big Data Discovery具備絕佳的視覺介面,能在Hadoop中發現並探索原始資料。類似於便條紙一樣,它可揭露資料屬性與資料組合之間的統計關聯性,進而可評估此資料集是否具有潛能並值得進一步的研究與資源運用。使用者可透過熟悉的指引式導航與強大的搜尋功能,輕鬆瀏覽互動式的視覺資料目錄。
  • 大規模地轉換並增強資料:Hadoop中的原始資料在進行分析前需先準備就緒。透過直觀、類似試算表的使用方式,Oracle Big Data Discovery可降低耗時的準備週期並簡化資料矛盾,使用者無需改用其他的工具或撰寫程式碼,即可增強資料的可視性,讓更多的時間投入在資料分析上。
  • 發掘和分享以發掘新價值:資料發掘與分析使用的工具與資料準備不同。Oracle Big Data Discovery可協助使用者無縫地從準備工作遷移到資料分析,並可一鍵分享資料洞察。使用者能就資料產出的結果強化合作,將原始資料集傳回Hadoop,並在Pig、Hive和Python等其他工具上進一步運用資料結果。
  • 將巨量資料開放予更多人使用:巨量資料常僅被一些非常專業、收費高昂且少數的資料科學家所使用,Oracle Big Data Discovery能讓巨量資料更容易管理,使包括分析團隊與商業使用者等更多人員輕鬆地運用巨量資料。它可與既有的巨量資料工具整合,讓企業輕鬆地擴大其巨量資料團隊,充分發揮企業的人力資本、並從資料資產中獲得最大的效益。
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甲骨文公司整合軟、硬體系統,高效運行於雲端環境以及企業資料中心,盡展極致效能。如欲取得更多甲骨文(NASDAQ:ORCL)的最新訊息,歡迎瀏覽Oracle官方網站

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