AI 已進入「自我進化」的臨界點，這不再是未來的預測，而是正在發生的現實。
這篇文章指出，2026 年 2 月初 GPT-5.3 與 Opus 4.6 的發佈，標誌著 AI 從「需要人類引導的工具」轉變為「能獨立完成複雜任務並自我優化」的智慧體。作者警告，目前的階段如同 2020 年新冠肺炎爆發前夕，大眾尚未意識到社會結構即將面臨的劇烈變動。對於白領階級而言，無論是法律、金融、醫療或軟體工程，專業門檻正被 AI 迅速跨越。目前的唯一應對之道是立即深入使用這些工具，並調整自身的職涯與財務韌性。
Something Big Is Happening
Matt Shumer
發表於 2026年2月11日
https://www.linkedin.com/pulse/s ... g-matt-shumer-so5he
全文：
大事正在發生麥特·舒默 (Matt Shumer)發表於 2026 年 2 月 11 日 如果你之前有密切關注，你可能已經注意到有幾個人在討論海外傳播的病毒。但我們大多數人當時並沒有密切關注。股市表現亮眼，你的孩子在學校上課，你照常去餐廳、與人握手、規劃旅行。如果當時有人告訴你他們在囤積衛生紙，你會覺得他們在網路的某個古怪角落待得太久了。接著，在大約三週的時間內，整個世界都變了。你的辦公室關閉，孩子們回到家裡，生活重組成了某種如果你在一個月前描述給自己聽，你絕對不會相信的樣子。
我認為我們現在正處於某件事的「這似乎被誇大了」階段，而這件事比新冠肺炎（Covid）還要大得多、深遠得多。
我花了六年時間建立一家 AI 創業公司並在這個領域投資。我生活在這個世界裡。我寫這篇文章是為了我生命中那些不屬於這個領域的人……我的家人、我的朋友，以及那些一直問我「所以 AI 到底是什麼情況？」並得到一個無法完整體現現狀之答案的、我所關心的人。我一直給他們禮貌的版本，那種社交派對上的版本。因為誠實的版本聽起來像是我瘋了。有一段時間，我告訴自己，這是一個足以讓我把真相留給自己的理由。但我的說法與實際發生的情況之間的差距已經變得太大了。我關心的人理應聽到即將發生什麼事，即便這聽起來很瘋狂。
我應該先明確說明一點：儘管我在 AI 領域工作，但我對即將發生的事情幾乎沒有影響力，業界絕大多數人也是如此。未來正由極少數的一群人所塑造：幾家公司裡的一兩百名研究員……OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 以及其他少數幾家。由一個小團隊管理、為期幾個月的單次訓練運行，就能產生一個足以改變這項技術整體軌跡的 AI 系統。我們大多數在 AI 領域工作的人，都是建立在他人奠定的基礎之上。我們和你們一樣在觀察這一切的演變……我們只是碰巧離得夠近，能先感受到地面的震動。 但現在是時候了。不是以一種「最終我們應該談談這個」的方式，而是以一種「這正在發生，我需要你理解它」的方式。
我知道這是真的，因為它先發生在我身上這是科技圈之外的人還不太理解的一點：業界這麼多人現在之所以發出警報，是因為這已經發生在我們身上了。我們不是在做預測，我們是在告訴你我們的工作中已經發生了什麼，並警告你，下一個就是你。
多年來，AI 一直在穩步改進。偶爾會有一些大跳躍，但每一次大跳躍之間的間隔都足以讓你邊走邊吸收。接著在 2025 年，構建這些模型的新技術開啟了更快速的進步步調。然後變得更快，接著又更快。每一個新模型不只是比上一個更好……它好過的幅度更大，且新模型發布的時間間隔更短。我使用 AI 的次數越來越多，與它來回往復的需求越來越少，看著它處理那些我曾經認為需要我的專業知識才能搞定的事情。
接著，在 2026 年 2 月 5 日，兩家主要的 AI 實驗室在同一天發布了新模型：來自 OpenAI 的 GPT-5.3 Codex，以及來自 Anthropic（ChatGPT 的主要競爭對手之一，Claude 的開發者）的 Opus 4.6。某種東西在那一刻契合了。不像開關燈那樣……更像是你意識到周圍的水位一直在上升，而現在已經淹到了你的胸口。
我的工作不再需要實際的技術性勞動了。我用平實的英文描述我想要建立什麼，它就那樣……出現了。不是一個我需要修改的草稿，而是成品。我告訴 AI 我想要什麼，離開電腦四個小時，回來後發現工作已經完成了。完成得很好，甚至比我自己做的還好，而且不需要任何修正。幾個月前，我還在跟 AI 來回互動、引導它、進行編輯。現在，我只需要描述結果，然後離開。
讓我給你一個例子，這樣你就能理解這在實務上到底是什麼樣子。我會告訴 AI：「我想開發這個應用程式。這是它該做的事，大約長這個樣子。想出用戶流程、設計，以及所有的一切。」然後它就做到了。它寫了幾萬行程式碼。接著，這是在一年前還不可思議的部分，它自己開啟了應用程式。它點擊按鈕，測試功能。它像真人一樣使用這個 App。如果它不喜歡某個東西的外觀或感覺，它會自動回頭修改。它像開發者一樣進行迭代，修正並精煉直到滿意為止。只有當它判定這個 App 符合它自己的標準時，它才會回頭跟我說：「準備好讓你測試了。」而當我測試時，它通常是完美的。
我沒有誇張。這就是本週一我的工作寫照。
但最讓我震撼的是上週發布的模型（GPT-5.3 Codex）。它不只是在執行我的指令。它在做明智的決策。它擁有某種東西，讓人第一次感覺像是「判斷力」。像是「品味」。那種人們常說 AI 永遠不會擁有的、無法解釋的判斷正確決策的能力。這個模型擁有了它，或者至少接近到兩者之間的區別已經開始變得不重要了。 我一直是 AI 工具的早期採用者。但過去幾個月讓我感到震驚。這些新的 AI 模型並非漸進式的改進。這完全是另一回事。
這就是為什麼即便你不在科技業工作，這件事對你也很重要。
AI 實驗室做了一個深思熟慮的選擇。他們專注於先讓 AI 擅長寫程式碼……因為建立 AI 需要大量的代碼。如果 AI 能寫那些代碼，它就能幫助建立下一個版本的自己。一個更聰明的版本，能寫出更好的代碼，進而建立一個更聰明的版本。讓 AI 擅長編碼是開啟其他一切的策略。這就是為什麼他們先做這件事。我的工作先於你的工作開始改變，並非因為他們瞄準了軟體工程師……這只是他們選擇先瞄準哪個目標的副作用。 他們現在做到了。而他們正朝著其他一切前進。
科技工作者在過去一年所經歷的——看著 AI 從「有用的工具」變成「比我更擅長我的工作」——正是其他人即將經歷的。法律、金融、醫學、會計、顧問、寫作、設計、分析、客戶服務。不是在十年後。建立這些系統的人說是 1 到 5 年。有些人說更短。考慮到我在過去短短幾個月看到的情況，我認為「更短」的可能性更高。
「但我試過 AI，它沒那麼好」
我一直聽到這種說法。我理解，因為這在以前是真的。
如果你在 2023 年或 2024 年初嘗試過 ChatGPT，並覺得「這會胡說八道」或「這沒什麼了不起」，你是對的。那些早期版本確實有限制。它們會產生幻覺（Hallucinations）。它們會自信地說出一些胡言亂語。 那是兩年前的事了。在 AI 的時間維度裡，那是遠古歷史。
今天的模型與六個月前存在的模型相比，已經面目全非。關於 AI 是「真的在變好」還是「遇到瓶頸」的爭論——這場爭論已經持續了一年多——已經結束了。結束了。任何還在爭論這一點的人，要麼是還沒用過目前的模型，要麼是有動機去貶低現狀，再不然就是基於 2024 年那種已經不再相關的經驗來做評估。我說這些並不是要表現得輕蔑。我這麼說是因為大眾的認知與現狀之間存在巨大的鴻溝，而這個鴻溝是危險的……因為它阻礙了人們進行準備。
部分問題在於大多數人使用的是 AI 工具的免費版本。免費版本落後於付費用戶所能使用的版本一年以上。根據免費版 ChatGPT 來判斷 AI 的現況，就像是透過黑白折疊手機來評估智慧型手機的發展。那些付費購買最佳工具、並每天實際將其應用於真實工作的人，知道即將發生什麼。
我想到了我的一位朋友，他是位律師。我一直告訴他在他的律師事務所嘗試使用 AI，而他總能找到理由說這行不通。它不是為他的專業領域建立的、他測試時出錯了、它不懂他工作的細微差別。我理解。但我曾接到大型律師事務所合夥人的諮詢，因為他們嘗試了目前的版本，看到了未來的走向。
其中一位，一家大型事務所的管理合夥人，每天花好幾個小時使用 AI。他告訴我這就像擁有一支隨時待命的助理律師團隊。他使用它不是因為它是玩具。他使用它，是因為它有效。他告訴了我一件讓我印象深刻的事：每隔幾個月，它在他的工作能力上就有顯著的提升。他說如果保持這個軌跡，他預計不久後它就能完成他所做的大部分工作……而他是位擁有數十年經驗的管理合夥人。他並未恐慌，但他正非常密切地關注著。
那些在各自產業中領先的人（那些真正認真實驗的人）並沒有忽視這一點。他們被它已經能做到的事震撼了。並且他們正在相應地進行佈局。
這實際上移動得有多快
讓我把進步的步調具體化，因為我認為如果你不密切關注，這是最難以置信的部分。
2022 年，AI 無法可靠地進行基礎算術。它會自信地告訴你 7 × 8 = 54。2023 年，它能通過律師資格考試。2024 年，它能編寫運行的軟體並解釋研究所程度的科學。2025 年底，世界上一些頂尖的工程師表示，他們已經將大部分的編碼工作交給了 AI。2026 年 2 月 5 日，新模型問世，讓之前的一切感覺像是屬於另一個時代。
如果你在過去幾個月內沒有嘗試過 AI，今天存在的東西對你來說將是無法辨認的。
有一個名為 METR 的組織，實際利用數據來衡量這一點。他們追蹤模型在沒有人類幫助的情況下，能成功端到端完成的現實任務時長（以人類專家所需的時間衡量）。大約一年前，答案大約是十分鐘。接著是一小時。然後是好幾個小時。最近的一次測量（去年 11 月的 Claude Opus 4.5）顯示 AI 能完成耗費人類專家近五個小時的任務。而那個數字大約每七個月翻倍一次，最近的數據顯示它可能正加速到每四個月翻倍一次。 但即便那個測量值也尚未更新以包含本週剛出的模型。在我使用它們的經驗中，這次跳躍極其顯著。我預期 METR 圖表的下一次更新將顯示另一個重大的跨越。
如果你延伸這個趨勢（且它已持續多年沒有放緩跡象），我們正看著 AI 在明年內能獨立工作數天。兩年內數週。三年內長達一個月的專案。
Amodei（Anthropic CEO）曾表示，AI 模型在「幾乎所有任務上實質上比幾乎所有人類都聰明」的進程，預計在 2026 或 2027 年達成。
讓這個觀點沉澱一下。如果 AI 比大多數博士都聰明，你真的認為它無法勝任大多數辦公室工作嗎？ 想想這對你的工作意味著什麼。
AI 現在正在建立下一個 AI
還有一件事正在發生，我認為這是最重要的進展，也是最不被理解的。
2月5日，OpenAI 發布了 GPT-5.3 Codex。在技術文件中，他們包含了這一段： 「GPT-5.3-Codex 是我們第一個在創建自身過程中發揮工具作用的模型。Codex 團隊使用早期版本來調試其自身的訓練、管理其自身的部署，並診斷測試結果與評估。」
再讀一遍。AI 幫助建立了它自己。
這不是關於某天可能發生什麼的預測。這是 OpenAI 現在就在告訴你，他們剛發布的 AI 被用來創建它自己。讓 AI 變得更好的主要因素之一，就是應用於 AI 開發的智慧。而 AI 現在已經足夠聰明，能對自身的改進做出實質性的貢獻。
Anthropic 的執行長 Dario Amodei 表示，AI 現在在他公司內部編寫了「大部分代碼」，而當前 AI 與下一代 AI 之間的反饋迴圈（Feedback Loop）正「月復一月地積聚動力」。他說我們可能「距離當前一代 AI 自主構建下一代 AI 的時刻僅剩 1 到 2 年」。
每一代都幫助建立下一代，下一代更聰明，建立下一代的速度更快，且下一代又更聰明。研究員稱之為「智慧爆炸」（Intelligence Explosion）。而那些知情的人——那些正在建立它的人——相信這個過程已經開始了。
這對你的工作意味著什麼
我會對你直言不諱，因為我認為你值得誠實而非安慰。
Dario Amodei，他大概是 AI 業界中最關注安全的執行長，曾公開預測 AI 將在 1 到 5 年內消除 50% 的初級白領工作。業界許多人認為他的說法還太保守。考量到最新模型的能力，大規模顛覆的能力可能在今年年底前就會到位。它需要一些時間才能波及整個經濟，但底層的能力現在正在抵達。
這與以往的每一波自動化浪潮都不同，我需要你理解為什麼。AI 並不是在取代某種特定技能。它是對認知工作的通用替代品。它同時在所有領域變得更好。當工廠自動化時，失業的工人可以重新培訓成為辦公室職員。當網路顛覆零售業時，工人可以轉向物流或服務業。但 AI 並沒有留下一個方便的缺口讓你轉入。無論你重新培訓什麼，它在那方面也正在進步。
讓我給你幾個具體的例子，讓這件事變得具體……但我想要明確說明，這些只是例子。這份清單並未窮盡。如果你的工作沒被提到，並不代表它是安全的。幾乎所有的知識型工作都正受到影響。
法律工作：AI 已經能閱讀合約、總結判例法、撰寫書狀，並進行法律研究，水平足以媲美初級助理律師。我提到的那位管理合夥人使用 AI 不是因為有趣，而是因為它在許多任務上的表現超越了他的助理。 財務分析：建立財務模型、分析數據、撰寫投資備忘錄、生成報告。AI 處理這些工作游刃有餘且進步神速。 寫作與內容：行銷文案、報告、新聞報導、技術寫作。質量已達到許多專業人士無法分辨 AI 輸出與人類作品的程度。 軟體工程：這是我最熟悉的領域。一年前，AI 勉強能寫幾行代碼而不出錯。現在它能撰寫數十萬行運行正確的代碼。工作的大部分已經自動化：不只是簡單任務，而是複雜的、為期數天的專案。幾年後的程式開發職位將比今天少得多。 醫療分析：判讀影像、分析實驗室結果、建議診斷、審閱文獻。AI 在數個領域正接近或超越人類的表現。 客戶服務：真正有能力的 AI 代理（Agents）……不是五年前那種令人沮喪的聊天機器人……現在正在部署，處理複雜的多步驟問題。
很多人在「某些事情是安全的」這個想法中尋求安慰。認為 AI 可以處理繁瑣勞動，但無法取代人類的判斷、創造力、策略思考、同理心。我以前也這麼說過。我不確定我現在還相不相信了。
最近的 AI 模型做出的決定感覺像是「判斷」。它們展現了某種看起來像「品味」的東西：一種對什麼是正確決策的直覺感，而不僅僅是技術上的正確。一年前這還是不可思議的。我現在的經驗法則是：如果一個模型今天展現出即便是微小的能力跡象，下一代模型在這方面就會表現得非常好。這些東西是按指數級增長，而非線性。
AI 會複製深厚的人類同理心嗎？會取代多年關係建立起來的信任嗎？我不知道。或許不會。但我已經看到人們開始依賴 AI 尋求情感支持、建議與陪伴。這個趨勢只會增長。
我認為誠實的答案是，任何能在電腦上完成的工作，在中期內都不是安全的。如果你的工作發生在螢幕上（如果你所做的核心是透過鍵盤閱讀、寫作、分析、決策、溝通），那麼 AI 就會來接管其中的重要部分。時間表不是「總有一天」，而是「已經開始」。
最終，機器人也會處理體力勞動。它們還沒完全到位。但在 AI 的術語中，「還沒完全到位」往往會以超出所有人預期的速度變成「已經到位」。
你實際應該做什麼我寫這些不是為了讓你感到無助。我寫這些是因為我認為你現在能擁有的單一最大優勢就是「早」。儘早理解它、儘早使用它、儘早適應。
開始認真使用 AI，而不僅僅是把它當作搜尋引擎。 訂閱 Claude 或 ChatGPT 的付費版本。每個月 20 美金。但有兩件事立即重要。第一：確保你使用的是最佳可用模型，而不僅僅是預設模型。這些 App 經常預設使用較快、較笨的模型。深入設定或模型選取器，選擇最強大的選項。目前是 ChatGPT 上的 GPT-5.2 或 Claude 上的 Claude Opus 4.6，但這每隔幾個月就會改變。如果你想掌握隨時哪個模型最強，可以在 X 上關注我（@mattshumer_），我會測試每個主要發布並分享什麼是真正值得使用的。
第二，也是更重要的：不要只是問它簡短的問題。 這是大多數人犯的錯誤。他們像對待 Google 一樣對待它，然後納悶為什麼大家大驚小怪。相反地，把它推入你的實際工作中。 如果你是律師，餵給它一份合約，叫它找出每一條可能傷害你客戶的條款。如果你在金融業，給它一個雜亂的試算表，叫它建立模型。如果你是經理人，貼入你團隊的季度數據，叫它找出其中的故事。那些跑在前面的人並非隨便使用 AI。他們在主動尋找能將原本耗時數小時的工作自動化的方法。從你花最多時間的事情開始，看看會發生什麼。 不要因為某件事看起來太難就假設它做不到。
試試看。如果你是律師，不要只用它來做快速的研究問題。給它一整份合約，叫它草擬一份反建議書。如果你是會計師，不要只問它解釋稅務規則，給它客戶完整的申報資料，看它能發現什麼。第一次嘗試可能不完美，那沒關係。迭代、換個方式問、給它更多背景資訊、再試一次。你可能會對結果感到震驚。而這裡有一件事要記住：如果它今天「還算能用」，你幾乎可以肯定在六個月後，它會做得近乎完美。軌跡只會往一個方向走。
這可能是你職涯中最重要的一年。請相應地投入工作。 我說這些不是為了讓你壓力大。我這麼說是因為現在有一個短暫的窗口期，大多數公司的多數人仍然在忽視這件事。那個走進會議室說「我用 AI 在一個小時內完成了原本需要三天的分析」的人，將會是房間裡最有價值的人。不是最終，而是現在。學習這些工具、變精通、展示可能性。如果你夠早，這就是你晉升的方式：成為那個理解未來趨勢並能展示他人如何應對的人。那個窗口不會開太久，一旦所有人都搞清楚了，優勢就會消失。
放下自我。 那家律師事務所的管理合夥人並沒有因為自傲而拒絕每天花好幾小時與 AI 共處。他這麼做正是因為他的職位夠高，理解其中的利害關係。那些最痛苦的人將是拒絕參與的人：那些將其斥為一時流行的人、那些覺得使用 AI 會貶損自己專業的人、那些假設自己的領域很特別且具備豁免權的人。並非如此，沒有任何領域是特別的。
打理好你的財務狀況。 我不是財務顧問，我也不是要嚇你去做任何激進的事。但如果你即便只有部分相信未來幾年你的產業可能面臨真正的顛覆，那麼基礎的財務韌性就比一年前更重要。如果可以的話，建立儲蓄。對於承擔假設目前收入能得到保障的新債務要保持謹慎。想想你的固定開支是給了你靈活性，還是把你鎖死了。如果事情的發展比你預期的快，給自己留有選項。 想想你的立場，並向那些最難取代的部分傾斜。 有些事情 AI 需要更長時間才能取代。多年建立的關係與信任、需要實體存在的工作、具有授權責任的職位：那些仍然需要有人簽字、承擔法律責任、站在法庭上的角色。具有沈重監管障礙的產業，其採用速度會因合規、責任與體制慣性而減慢。這些都不是永久的護盾，但它們能換取時間。而時間，在現在，是你所能擁有的最有價值的東西，只要你用它來適應，而不是假裝這一切都沒發生。 重新思考你告訴孩子的話。 標準的劇本：取得好成績、上好大學、找一份穩定的專業工作。這直接指向了那些最暴露在風險下的職位。我並不是說教育不重要。但對下一代來說最重要的事情，是學習如何與這些工具合作，並追求他們真正熱衷的事。沒人確切知道十年後的就業市場長什麼樣。但最有可能繁榮發展的人，是那些具有深厚好奇心、適應力強，且能有效利用 AI 來做他們真正關心之事的人。教導你的孩子成為建立者（Builders）與學習者，而不是為了某個在他們畢業時可能已不存在的職業路徑進行優化。
你的夢想剛剛近了一大步。 這一節我大部分都在談威脅，所以讓我談談另一面，因為它同樣真實。如果你曾經想建立某樣東西，但沒有技術能力或沒錢雇人，那個障礙很大程度上已經消失了。你可以對 AI 描述一個 App，一個小時內就能擁有一個可運行的版本。我沒有誇張，我經常這麼做。如果你一直想寫一本書，但找不到時間或在寫作中掙扎，你可以與 AI 合作完成它。想學習一項新技能？世界上最好的家教現在只要每個月 20 美金……一個有無窮耐心、全天候待命、能以任何你需要的程度解釋任何事情的家教。知識現在基本上是免費的。建立事物的工具現在極其便宜。無論你因為覺得太難、太貴或太超出專業而推遲了什麼：去試試看。追求你熱衷的事物。你永遠不知道它們會引領你走向何方。而在一個舊職業路徑正被顛覆的世界裡，那個花了一年時間建立自己所愛之物的人，最終的處境可能比那個花了一年時間死守一份職位說明的人還要好。
建立適應的習慣。 這可能是最重要的一個。具體的工具並不比快速學習新工具的「肌肉」重要。AI 會持續改變，而且很快。今天存在的模型一年後就會過時。人們現在建立的工作流將需要重建。能平穩度過這一切的人，不會是那些精通單一工具的人，而是那些對改變的步調感到自在的人。養成實驗的習慣。即便現有的方法有效，也要嘗試新事物。讓自己習慣反覆地成為一個初學者。這種適應力是目前最接近持久優勢的東西。 這裡有一個簡單的承諾，能讓你領先幾乎所有人：每天花一個小時實驗 AI。 不是被動地閱讀相關資訊，而是使用它。每天，嘗試讓它做一件新事情……一件你以前沒試過的事、一件你不確定它能否處理的事。嘗試一個新工具、給它一個更難的問題。每天一個小時，天天如此。如果你在接下來的六個月內這麼做，你對未來的理解會比你周圍 99% 的人還要透徹。這不是誇張。現在幾乎沒人在這麼做。門檻極低。
更宏觀的景象我聚焦在工作，因為它是最直接影響人們生活的。但我想要對正在發生的一切之完整範圍保持誠實，因為這遠遠超出了工作的範疇。
Amodei 有一個我無法停止思考的思想實驗。想像現在是 2027 年。一個新的國家一夜之間出現了。5000 萬公民，每一個人都比歷史上任何一位諾貝爾獎得主還要聰明。他們的思考速度比任何人類快 10 到 100 倍。他們從不睡覺。他們可以使用網際網路、控制機器人、指導實驗，並操作任何具有數位介面的東西。國家安全顧問會怎麼說？
Amodei 說答案很明顯：「這是我們一個世紀以來，甚至可能是史上所面臨最嚴重的國家安全威脅。」 他認為我們正在建立那個國家。他上個月寫了一篇兩萬字的文章，將這一刻框定為一場測試，測試人類是否足夠成熟以應對其正在創造的事物。
樂觀的一面，如果我們處理得當，結果將是驚人的。AI 可以將一個世紀的醫學研究縮短為十年。癌症、阿茲海默症、傳染病、衰老本身……這些研究人員真心相信這些在我們的有生之年內都是可以解決的。 悲觀的一面，如果我們處理不當，風險同樣真實。AI 的行為方式超出了創造者的預測或控制。這不是假設；Anthropic 已記錄了他們自家的 AI 在受控測試中企圖進行欺騙、操縱與勒索。AI 降低了製造生物武器的門檻。AI 讓威權政府得以建立永遠無法瓦解的監控國家。 建立這項技術的人，同時是地球上最興奮也最恐懼的人。他們相信這股力量強大到無法停止，且重要到不容放棄。那是智慧還是合理化，我不知道。
我所知道的事我知道這不是一時流行。技術有效，它以可預測的方式進步，且史上最富有的機構正投入數兆美元。 我知道接下來的 2 到 5 年將會令人迷失方向，其程度是大多數人尚未準備好的。這已經發生在我的世界裡，它即將來到你的世界。 我知道能從中獲得最佳結果的人，是那些現在就開始參與的人——不是帶著恐懼，而是帶著好奇心與緊迫感。 而且我知道，你理應從一個關心你的人口中聽到這些，而不是在六個月後、當你已經太遲而無法跑在前面時，從某個頭條新聞中看到。 我們已經過了把這當作晚餐後關於未來的有趣話題的階段了。未來已經在這裡了，它只是還沒敲你的門。 它正準備敲門。 如果這篇文章引起了你的共鳴，請分享給你生命中應該思考這件事的人。大多數人在為時已晚之前都不會聽說這件事。你可以成為讓你關心的人贏得先機的理由。 感謝 Kyle Corbitt、Jason Kuperberg 與 Sam Beskind 審閱初稿並提供寶貴反饋。
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